MLOps 채용 정리

스타트업

 

• 주요 업무
  1. 데이터 분석 파이프라인
  2. 모델 학습, 배포, 테스트, 운영 시스템
• 요구 역량 (* : 주로 요구하는 것들)
  1. *CS 기초 역량 (자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 분산처리)
  2. ECS
  3. Python
  4. *Cloud 환경 세팅&활용 (AWS, Azure, GCP)
  5. DevOps 프레임워크 (Jenkins, Github, ArgoCD)
  6. MLOps 프레임워크 (Kubeflow, MLflow)
  7. 모델 서빙 프레임워크 (Nvidia Triton, Bentoml)
  8. *컨테이너 (Kubernetes, Docker)
  9. 대용량 데이터 처리 기술

 

 

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대기업

• 주요 업무
  1. 클라우드 기반 AI 활용 환경 구축 및 운영
• 요구 역량
  1. CS 기초역량 (리눅스, 네트워크, 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 분산처리)
  2. 클라우드 엔지니어링 경험
  3. Kubernetes 클러스터?
  4. 딥러닝 라이브러리 (pytorch, tensorflow)