반응형 Computer vision2 Anomaly detection 공부 자료 survey 논문1. Deep learning for anomaly detection in multivariate time series: Approaches, applications, and challenges (115회 인용)2. Deep Learning for Anomaly Detection in Time-Series Data: Review, Analysis, and Guidelines (337회 인용)3. An Analysis of Artificial Intelligence Techniques in Surveillance Video Anomaly Detection: A Comprehensive Survey (25회 인용)4. Generalized Video Anomaly Event Detection.. 2024. 8. 4. 스테레오 비전 (Stereo vision)과 epipolar geometry에 대한 전반적인 설명 Reference : https://slidesplayer.org/slide/16596074/ Overview 삼각형의 닮은 꼴 원리를 이요하여 거리정보를 추출 2가지의 작업이 필요하다 대응점 찾기(특징점 매칭) 깊이 계산(요건 더 쉽다) 제약 조건 Geometry : epipolar constraint = 대응점은 epiline위에 존재한다 Photometric : Brightness constancy = 실세계의 한 점은 좌우 영상에서 같은 밝기 값 Ordering = 두 이미지에서 특징점들은 순서가 똑같이 보인다. Smoothness of objects = 깊이 값은 급작스럽게 변하지 않는다. 1번은 강력한 제약조건이지만 2~4번은 약한 제약조건이다. 예외가 될수 있는 상황들이 많다. 알고리즘 유형.. 2023. 6. 26. 이전 1 다음 반응형
