반응형 Deep learning/Experience1 [딥러닝 모델 성능 개선 방법] How to improve deep learning network 딥러닝 모델을 개발하다보면 열받는 상황이 많다. 논문에 나온 방법들 태반이 잘 안되고, 이게 맞는 방법인가 싶을 때가 많다. 그래서 내 내실을 다지려면 내가 직접 해보고 효과가 있었던 방법들을 정리해놓는 것이 중요하다고 생각이 들었다. 그래서 이 글에 내가 개발하면서 효과가 있었던 내용들은 적으려고 한다. 물론 회사와 관련된 거는 자세하게 적을 수 없다. 딥러닝 모델은 기본적으로 data가 가장 중요함. 각 요소 별 중요성 Data : 50% DB : 필요한 데이터 뽑아 놓은 것. 모델 : 1% 피드백 데이터 : 모델 디자이너 입장에서는 피드백 데이터가 가장 중요한 것 같음. 피드백 데이터, metric 분석 방법 모델이 가벼운데 성능이 낮은 경우 큰 모델 model 변경 hyperparameter 튜닝.. 2023. 6. 27. 이전 1 다음 반응형
